中新網(wǎng)三亞12月4日電 (記者 王曉斌)自2022年新一代生成式人工智能ChatGPT發(fā)布以來，此間人工智能領(lǐng)域有了令人矚目的突破性進(jìn)展。非營利組織國際測(cè)試委員會(huì)(BenchCouncil)3日在海南三亞發(fā)布的一份榜單顯示，2022年至2023年，大型語言模型堪稱“人工智能之王”，擴(kuò)散模型成為新寵。

　　這份全球人工智能貢獻(xiàn)年度榜(征求意見稿)由BenchCouncil邀請(qǐng)了多位獨(dú)立科學(xué)家，從2022至2023年度的數(shù)萬項(xiàng)人工智能相關(guān)成果中，依照人工智能或其子領(lǐng)域的原創(chuàng)或開創(chuàng)性工作；將對(duì)人工智能或其子領(lǐng)域發(fā)展具有重大推動(dòng)作用的工作；被工業(yè)界或?qū)W術(shù)界廣泛使用或引用的工作等三項(xiàng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，遴選出100多項(xiàng)代表性成果。

　　遴選的成果顯示，在2022年至2023年間，大型語言模型是無可爭議的“人工智能之王”。自ChatGPT于2022年發(fā)布以來，大型語言模型已經(jīng)成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必爭之地。美國在大型語言模型的方向上處于領(lǐng)先地位。OpenAI、Google和Meta是大型語言模型的主要推動(dòng)者。大型語言模型的巨大成功，使得對(duì)其的評(píng)價(jià)、解釋分析也成為業(yè)界熱門。

　　另一個(gè)值得注意的變化是擴(kuò)散模型已取代了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，成為生成模型中的新寵。專家介紹，擴(kuò)散模型的工作原理類似于“擴(kuò)散”的過程，過程中模型會(huì)向數(shù)據(jù)中添加隨機(jī)噪聲，然后學(xué)習(xí)如何從這些噪聲中重新生成原始數(shù)據(jù)。像是洗照片時(shí)隨機(jī)加入雜質(zhì)使照片模糊不清，然后人工智能會(huì)學(xué)習(xí)掌握一些技巧，生成與原始照片相似的新照片。

　　此外，榜單揭示人工智能在多媒體和多模態(tài)領(lǐng)域也取得了許多重要的進(jìn)展，使得人工智能的應(yīng)用更加多樣化。人工智能在科學(xué)、系統(tǒng)和算法領(lǐng)域的應(yīng)用也成為研究的熱點(diǎn)，人工智能的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。

　　基于遴選的成果，BenchCouncil根據(jù)其主要貢獻(xiàn)者等相關(guān)信息，產(chǎn)生了2022-2023年度人才榜、機(jī)構(gòu)榜、國家榜。在機(jī)構(gòu)排名中，前十名中有7個(gè)來自產(chǎn)業(yè)界，其中Google位居第一，Meta緊隨其后位居第二。在國家排名中，美國占據(jù)了人工智能貢獻(xiàn)的最大份額，中國位居第二。

　　BenchCounci是一個(gè)非營利性國際組織，旨在對(duì)最先進(jìn)的技術(shù)和業(yè)界實(shí)踐進(jìn)行評(píng)測(cè)和基準(zhǔn)測(cè)試。中國科學(xué)院計(jì)算所研究員、先進(jìn)計(jì)算機(jī)研究中心主任詹劍鋒是BenchCouncil創(chuàng)始主席，他與俄亥俄州立大學(xué)教授Dhabaleswar K。(DK) Panda、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校教授Lizy Kurian John、印第安納大學(xué)Geoffrey Fox共同組成BenchCouncil指導(dǎo)委員會(huì)。(完)